TexDreamer: Zero-Shot High-Fidelity 3D Human Texture Generation Model

Core Concepts

TexDreamer is the first zero-shot multimodal high-fidelity 3D human texture generation model, offering efficient texture adaptation and feature translation for text-to-UV and image-to-UV processes.

Abstract

Abstract: Texturing 3D humans with semantic UV maps remains challenging. TexDreamer introduces a zero-shot high-fidelity 3D human texture generation model. ATLAS dataset provides high-resolution textures with text descriptions. Introduction: Importance of UV maps in texturing 3D models. Challenges in obtaining high-quality textures. Overview of existing methods and their limitations. TexDreamer Model: Efficient texture adaptation finetuning for T2UV. Feature translator module for I2UV. Introduction of ATLAS dataset with detailed textures and descriptions. Related Work: Comparison of ATLAS dataset with existing human-related datasets. Overview of different approaches to human texture generation from text and images. Data Acquisition: Sample Texture Acquisition process using UV Projection and Project Painting techniques. Diverse Textured Human Synthesis: Process of synthesizing diverse textured human images using T2UV-generated textures. Zero-Shot Human Texture Generation: Detailed description of TexDreamer's two-step training strategy for T2UV and I2UV modules. Experiments: Implementation details, evaluation metrics, qualitative and quantitative comparisons with other methods. Applications: Texture Editing capabilities using text inputs. Application of generated textures on complex dressed avatars like those generated by TADA method.

Stats

TexDreamerは、最初のゼロショット多モーダル高精細3D人間テクスチャ生成モデルです。 ATLASデータセットには、高解像度のテクスチャとテキストの説明が含まれています。

Quotes

"TexDreamerは、ゼロショット多モーダル高精細な3D人間テクスチャ生成モデルを提供します。" "ATLASデータセットは、高解像度のテクスチャとテキストの説明を提供します。"

Key Insights Distilled From

TexDreamer

by Yufei Liu,Ju... at arxiv.org 03-20-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.12906.pdf

Deeper Inquiries

どのようにしてTexDreamerの特徴が他の既存手法と比較して異なりますか？

TexDreamerは、テキストや画像から高品質で多様な3D人物テクスチャを生成する初のゼロショットマルチモーダル手法です。この手法は、効率的なテクスチャ適応ファインチューニング戦略と特徴変換モジュールを活用し、大規模T2Iモデルの生成能力をUV構造に適合させる点で優れています。他の既存手法と比較すると、TexDreamerは緻密なアイデンティティや衣服表現を実現し、文面一貫性やUV品質において優れた結果を示します。また、ATLASデータセットも導入されており、これまで欠如していた高解像度かつ豊富な情報量を持つ3D人物テクスチャデータセットが提供されています。