網站拒爬蟲入侵：探討內容創作者如何應對 AI 爬蟲的意識、能力與成效

Core Concepts

雖然內容創作者迫切需要保護其作品免受 AI 爬蟲的侵害，但由於缺乏對現有技術方法（如 robots.txt）的認識、使用能力和實際操作的自主權，他們在很大程度上仍然處於弱勢，難以有效維護自身權益。

Abstract

研究背景

近年來，生成式 AI 的興起帶動了對網路數據的大量需求，進而導致 AI 爬蟲的普及。這些爬蟲被用於收集訓練 AI 模型的數據，但這種行為引發了版權、隱私和道德方面的擔憂，對內容創作者的生計構成潛在威脅。

網站防護現況

研究發現，大型網站已迅速採取行動，利用 robots.txt 等技術手段來限制 AI 爬蟲的訪問。然而，個別內容創作者，特別是藝術家，在應對 AI 爬蟲方面面臨著更大的挑戰。

藝術家面臨的挑戰

問卷調查結果顯示，藝術家普遍擔心 AI 生成藝術對其職業生涯的影響，並已採取行動來保護自己的作品。儘管他們渴望使用 robots.txt 等工具來阻止 AI 爬蟲，但缺乏對這些工具的認識、技術能力和實際操作的自主權，導致他們難以有效利用這些技術手段。

意識不足：

超過 60% 的受訪藝術家從未聽說過 robots.txt。

技術能力不足：

即使聽說過 robots.txt，許多藝術家也不具備使用該工具的技術知識。

缺乏自主權：

許多藝術家使用第三方託管服務來建立網站，而這些服務通常不允許修改 robots.txt 文件，導致藝術家無法控制 AI 爬蟲對其網站的訪問權限。

AI 爬蟲的規範與阻擋

研究發現，大多數 AI 數據爬蟲會遵守 robots.txt 的規則，但部分 AI 助理爬蟲則不然。此外，主動阻擋技術（如 Cloudflare 提供的服務）雖然能提供更強的保護，但仍存在覆蓋範圍有限等問題。

總結

總體而言，該研究強調了開發更完善機制的必要性，這些機制應考慮到不同使用案例的多樣性，讓更多內容創作者能夠輕鬆使用，並更清晰地傳達使用這些機制的影響和限制。

Stats

超過 70% 的網站流量來自自動爬蟲，而只有 30% 來自人類用戶。
超過 60% 的受訪藝術家從未聽說過 robots.txt。
79% 的受訪藝術家對 AI 生成藝術對其職業生涯的影響表示擔憂。
96% 的受訪藝術家表示願意使用工具來阻止 AI 爬蟲。
只有 25% 的受訪藝術家相信 AI 公司會遵守 robots.txt 的規則。
在提供修改 robots.txt 功能的網站託管服務中，只有不到 17% 的藝術家使用了該功能。

Quotes

“[AI 公司] 覺得他們有權免費獲得一切，如果像版權這樣的東西都無法阻止他們，那麼網站上的一個禮貌聲明又有什麼用呢？”

Key Insights Distilled From

Somesite I Used To Crawl: Awareness, Agency and Efficacy in Protecting Content Creators From AI Crawlers

by Enze Liu, El... at arxiv.org 11-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.15091.pdf

Deeper Inquiries

除了技術手段之外，還可以採取哪些法律或政策措施來保護內容創作者的權益，例如建立更完善的版權保護機制或數據使用協議？

除了技術手段之外，還可以採取以下法律或政策措施來保護內容創作者的權益：
一、完善版權保護機制：

明確 AI 訓練數據的版權歸屬。 目前法律對 AI 訓練數據的版權歸屬尚不明確，導致 AI 公司可以利用法律漏洞，未經授權使用受版權保護的內容。應明確規定 AI 訓練數據的版權歸屬，例如：是否屬於演繹作品、是否構成合理使用等。
建立版權集體管理制度。 針對海量數據的使用，可以建立版權集體管理制度，由集體管理組織代表內容創作者與 AI 公司進行版權協商和授權，簡化授權流程，降低交易成本。
加大對侵犯版權行為的懲罰力度。 提高法定賠償額，對惡意侵犯版權的 AI 公司，可以考慮採取 punitive damages 的措施，使其付出高昂代價，起到震懾作用。
二、規範數據使用協議：

推行數據使用分級授權。 根據數據使用目的、使用方式、數據敏感程度等因素，對數據使用進行分級授權，例如：非商業用途授權、商業用途授權、獨家授權等。
強制要求 AI 公司公開數據來源。 AI 公司應公開其訓練數據的來源，並說明是否獲得授權，提高數據使用的透明度，方便版權方維權。
建立數據使用追溯機制。 利用區塊鏈等技術，建立數據使用追溯機制，記錄數據的使用軌跡，方便追溯侵權行為。
三、其他政策措施：

設立專項基金，對內容創作者進行補償。 可以考慮設立專項基金，對因 AI 訓練數據使用而受到損失的內容創作者進行補償。
加強對 AI 技術的倫理規範。 制定 AI 技術倫理準則，引導 AI 公司合法、合理地使用數據，尊重內容創作者的權益。
鼓勵行業自律，制定行業規範。 鼓勵 AI 行業協會制定行業規範，規範 AI 公司的數據使用行為，推動行業健康發展。

如果 AI 公司能夠在訓練數據集中清楚標識作品來源，並向內容創作者提供合理的報酬或其他形式的回報，是否可以緩解雙方的矛盾？

如果 AI 公司能夠在訓練數據集中清楚標識作品來源，並向內容創作者提供合理的報酬或其他形式的回報，將有助於緩解雙方的矛盾，但未必能完全解決問題。
積極方面：

提高數據使用透明度，尊重創作者權益。 清楚標識作品來源，讓創作者了解自己的作品被如何使用，體現對創作者的尊重，有利於爭取創作者的理解和支持。
提供經濟補償，體現數據價值。 向創作者提供合理的報酬，承認創作者的勞動成果和數據價值，可以鼓勵創作者授權 AI 公司使用其作品，促進數據的合法流通。
探索合作模式，實現互利共贏。 除了經濟補償，還可以探索其他合作模式，例如：為創作者提供 AI 工具、幫助創作者推廣作品等，實現 AI 公司和內容創作者的互利共贏。
挑戰和問題：

如何界定「合理報酬」？ 不同類型作品、不同使用方式，其價值難以統一衡量，如何制定合理的報酬機制，需要各方協商。
如何追蹤數據使用，確保報酬公平？ AI 訓練過程複雜，如何追蹤數據的使用情況，確保每位創作者都能獲得公平的報酬，存在技術挑戰。
部分創作者可能堅持反對 AI 使用其作品。 出於版權保護、藝術獨特性等考慮，部分創作者可能堅決反對 AI 使用其作品，即使提供報酬也無法改變其立場。
總之，透明的數據來源和合理的報酬機制是 AI 公司與內容創作者建立信任的基礎，但要完全解決矛盾，還需要更多努力和探索。

在 AI 技術快速發展的背景下，內容創作者應如何調整其創作和發佈作品的方式，以適應新的環境並保護自身利益？例如，探索新的藝術形式、與 AI 技術合作，或採用更安全的發佈平台？

面對 AI 技術的衝擊，內容創作者需要積極調整創作和發佈作品的方式，才能在新的環境中生存和發展，並保護自身利益。以下是一些建議：
一、創作方面：

探索新的藝術形式，強調人類獨特的創造力。 AI 擅長模仿和複製，創作者應探索新的藝術形式、風格和表現手法，強調人類獨特的創造力、情感和思想，創作 AI 難以模仿的作品。例如：更注重概念性、實驗性、互動性的藝術形式。
關注 AI 難以取代的領域，發揮自身優勢。 AI 目前在情感表達、抽象思維、複雜場景構建等方面仍有不足，創作者可以關注這些 AI 難以取代的領域，發揮自身優勢，例如：創作更具情感深度、哲學思考、人文關懷的作品。
與 AI 技術合作，將其作為創作工具。 AI 可以作為輔助工具，幫助創作者提高效率、拓展思路、實現創意。創作者可以學習和使用 AI 工具，將其融入創作流程，例如：使用 AI 生成素材、輔助構圖、優化色彩等。
二、發佈方面：

選擇更安全的發佈平台，加強版權保護。 選擇提供更完善版權保護機制的平台發佈作品，例如：使用數字水印、註冊版權、簽署明確的授權協議等，防止作品被未經授權地使用。
利用技術手段，限制 AI 抓取和使用。 學習和使用技術手段，例如：robots.txt、NoAI 標籤、反爬蟲技術等，限制 AI 抓取和使用自己的作品。
積極參與版權保護，維護自身合法權益。 關注相關法律法規和行業動態，積極參與版權保護，發現侵權行為及時維權，維護自身合法權益。
三、心態方面：

保持積極的心態，擁抱技術變革。 AI 技術是不可阻擋的趨勢，与其恐懼和排斥，不如保持積極的心態，擁抱技術變革，學習新知識，提升自身能力。
持續學習和創新，提升核心競爭力。 AI 時代，內容創作的門檻降低，競爭更加激烈，創作者需要持續學習和創新，不斷提升自身的核心競爭力，才能在市場中立於不敗之地。
總之，AI 時代，內容創作者面臨著挑戰和機遇，只有積極應對，不斷創新，才能在新的環境中取得成功。