CreativeConnect: Supporting Reference Recombination for Graphic Design Ideation with Generative AI

Core Concepts

Graphic designers benefit from CreativeConnect by efficiently discovering and recombining elements from reference images to enhance design ideation.

Abstract

The study by DaEun Choi et al. introduces CreativeConnect, a system utilizing generative AI to support graphic designers in the ideation process by extracting keywords from reference images and generating diverse recombination options. The study highlights the importance of conceptual ideation in design and the challenges designers face in recombining references. CreativeConnect aims to facilitate element extraction, suggest relevant elements, generate diverse recombination options, and present outputs in an incomplete format to foster creativity. The system was evaluated through a user study comparing it to a baseline system without AI functionalities, showing that CreativeConnect significantly aids users in discovering elements and generating design ideas.

Abstract

• Graphic designers find inspiration through reference recombination.
• CreativeConnect utilizes generative AI to assist in discovering elements and generating diverse recombination options.
• The system aims to support conceptual ideation and address challenges in recombination.
• Evaluation through a user study demonstrates the effectiveness of CreativeConnect in enhancing design ideation.

Introduction

• References play a crucial role in creative thinking, offering visual and conceptual stimuli.
• Recombination of references is a common method to generate new ideas.
• Designers face challenges in extracting and recombining elements from references.
• CreativeConnect is introduced as a system to support designers in the ideation process.

Formative Study

• Early-stage designers focus on conceptual aspects during ideation.
• Four types of elements are extracted from references: subject matter, action & pose, theme & mood, and arrangement.
• Challenges include discovering and recombining elements effectively.
• Design goals for a reference recombination support system are proposed.

CreativeConnect

• The system supports designers in extracting elements and generating diverse recombination options.
• Technical details include keyword extraction and recombination generation pipelines.
• Evaluation of ML pipelines shows accurate keyword extraction and diverse recombination options.

Evaluation

• A user study with 16 participants compares CreativeConnect to a baseline system.
• Results show that CreativeConnect significantly aids users in discovering elements and generating design ideas.
• Expert evaluation of sketches confirms the creativity and diversity of ideas generated with CreativeConnect.

Stats

Graphic designers often get inspiration through the recombination of references.
Our formative study (N=6) reveals that designers focus on conceptual keywords during this process.
User study (N=16) shows that CreativeConnect helps users discover keywords and generate multiple ideas based on them.

Quotes

"I always feel anxious that there might be a better way, but I can’t think of it."
"The more options I explore, the more I become confident about my final design idea."
"When combining different concepts, colors and textures often become messy, so I deliberately use the same brush for all elements."

Key Insights Distilled From

CreativeConnect

by DaEun Choi,S... at arxiv.org 03-08-2024

https://arxiv.org/pdf/2312.11949.pdf

Deeper Inquiries

질문 1

크리에이티브커넥트를 발상 이상의 다른 디자인 작업을 지원하기 위해 어떻게 적응시킬 수 있을까요?
크리에이티브커넥트는 현재 그래픽 디자인 발상을 지원하는 시스템으로 설계되었지만, 다른 디자인 작업에도 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 제품 디자인 분야에서는 제품 아이디어를 발상하고 다양한 디자인 요소를 결합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 패션 디자인 분야에서는 새로운 의상 디자인을 창조하는 데 활용할 수 있습니다. 크리에이티브커넥트의 키워드 추출 및 추천 기능을 활용하여 다른 디자인 작업에 필요한 요소를 발견하고 조합할 수 있습니다. 또한 이미지 생성 및 설명 생성 기능을 사용하여 다른 디자인 작업에 적합한 결과물을 생성할 수 있습니다.

질문 2

디자인 발상 과정에서 AI 사용에 대한 반론은 무엇인가요?
AI를 디자인 발상 과정에 사용하는 것에 대한 일반적인 반론 중 하나는 창의성과 인간의 역할에 대한 우려입니다. 일부 사람들은 AI가 창의성을 대체하거나 디자이너의 역할을 무효화할 수 있다고 우려합니다. 또한 AI가 디자인 작업에서 인간의 직관과 경험을 대체할 수 없다는 우려도 있습니다. 또한 AI가 디자인 작업에서 인간의 창의성을 억압하거나 표준화할 수 있다는 우려도 있습니다. 또한 AI 시스템의 오류나 부정확성으로 인해 잘못된 결과물이 생성될 수 있다는 우려도 있습니다.

질문 3

그래픽 디자인 이외의 다른 창의적 분야에서 참조 재조합 개념을 어떻게 적용할 수 있을까요?
참조 재조합 개념은 그래픽 디자인뿐만 아니라 다른 창의적 분야에서도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 영화나 영상 제작 분야에서는 다른 영화나 작품에서 영감을 얻어 새로운 스토리나 시각적 요소를 조합할 수 있습니다. 또한 음악 분야에서는 다른 음악 작품에서 영감을 받아 새로운 멜로디나 악기 조합을 시도할 수 있습니다. 문학이나 시각 예술 분야에서도 다른 작품에서 아이디어를 가져와 새로운 작품을 창조할 수 있습니다. 참조 재조합은 창의적인 분야 전반에 걸쳐 적용될 수 있는 유용한 개념입니다.