Core Concepts
サービスプロバイダーの収益を最大化するためのオールペイオークションに基づくサーバ配置方式の提案
Abstract
本論文では、モバイルエッジコンピューティング(MEC)環境におけるサーバ配置の最適化手法を提案している。MEC環境では、エッジサーバ(ES)がユーザからタスクのオフロードを受け、処理を行うが、ESは報酬なしでは処理を行わない。一方、ユーザも高コストでのオフロードを避けたい。そこで本論文では、オールペイオークションを用いた課金メカニズムを提案し、サービスプロバイダー(SP)の収益を最大化するESの最適配置比率を導出している。
具体的には、ユーザはESへのオフロードデータ量に応じた入札を行い、最高入札者がESのサービスを受けられる。一方、他のユーザも入札額を支払う。SPはこの入札額の総和を収益として最大化するようESを配置する。シミュレーション結果から、ユーザ数に対して約25%の割合でESを配置すると、SPの収益が最大化されることが示された。
今後の課題として、実機での検証や、長期的な経済的影響の分析などが挙げられる。
Stats
オフロードデータ量qの最大値Qは500KBである。
ユーザの計算能力に応じた評価関数Aは、k = 10として、A = k * log(Ft)と定義される。ここで、Ftはユーザの計算周波数である。