在電網安全約束下,即使利益關係者的反應難以預測,也有可能有效地優化需求側控制的個人激勵措施。
본 논문에서는 에이전트의 행동에 대한 정보가 제한적인 상황에서 그리드 측정값을 기반으로 시스템 안정성을 유지하면서 개별 인센티브를 효율적으로 최적화하는 방법을 제시합니다.
This research paper proposes a novel incentive mechanism and feedback-based optimization algorithms to efficiently and dynamically control distributed energy resources (DERs) in power grids, even with limited knowledge of how end-users respond to incentives.
本文提出了一種針對包含多種分散式能源的模組化動態虛擬電廠的協調控制設計方法,旨在使其對電網提供預期的電網形成響應。
본 논문에서는 다양한 분산 에너지 자원(DER)을 통합하는 모듈형 동적 가상 발전소(DVPP)의 그리드 형성 제어 설계 방식을 제안하고 시뮬레이션을 통해 그 성능을 검증합니다.
再生可能エネルギー資源の統合における課題を克服するため、モジュール式ダイナミック仮想発電所(DVPP)の制御設計が提案されており、これは、異なるDER統合設定に適応可能な4つの基本DVPPモジュール(AC/DC結合、AC/DC出力)で構成され、系統的なトップダウンアプローチを通じてモジュール式DVPPに拡張される。
This article proposes a modular control design for Dynamic Virtual Power Plants (DVPPs) that enables the flexible and scalable integration of heterogeneous Distributed Energy Resources (DERs) to provide grid-forming capabilities for modern power grids.
本文主張,將電網形成儲能網路嵌入大型電力系統,可以有效地控制頻率並抑制局部地區的擾動,從而提高電網的穩定性和可靠性。
본 논문에서는 그리드 형성 인버터 기반 저장 시스템의 안전하고 효율적인 주파수 제어를 위해 기존의 합의 기반 제어 방식에 안전 필터를 통합한 새로운 계층적 제어 전략을 제시합니다.
Slipstream is a novel ebb-and-flow consensus protocol that leverages a DAG structure and slot-based digests to achieve fast and secure UTXO transaction confirmation in both sleepy and eventually synchronous network models.