Core Concepts
本論文は、ピースワイズアフィン(PWA)システムの分散型モデル予測制御(MPC)のための新しいアプローチを提案する。提案手法は、スイッチングADMMを利用することで、非凸最適化問題を解くことなく、結合状態の値の一致を達成する。
Abstract
本論文は、大規模ハイブリッドシステムの分散制御に関する重要な課題に取り組んでいる。特に、ピースワイズアフィン(PWA)モデルは、多くの実世界の大規模システムを表現するのに適しているが、分散型MPC手法の適用には課題がある。
提案手法の主な特徴は以下の通り:
スイッチングADMMを利用することで、非凸最適化問題を解くことなく、結合状態の値の一致を達成する。
結合状態の値の一致を明示的に考慮することで、既存手法よりも性能を向上できる。
凸最適化問題のみを解くため、計算負荷が大幅に軽減される。
具体的な手順は以下の通り:
PWAシステムの構造を分析し、スイッチングシーケンスを導入することで、問題を分割できる凸部分問題に変換する。
スイッチングADMMアルゴリズムを提案し、各サブシステムが局所的に最適化問題を解きながら、結合状態の値の一致を達成する。
安定性と再帰的実行可能性を保証するため、デュアルモード手法を導入する。
数値例では、提案手法が既存手法に比べて大幅な計算時間の短縮と閉ループ性能の向上を示している。
Stats
サブシステムiの状態xi(k+1) = fi(xi(k), ui(k), {xj(k)}j∈Ni)
サブシステムiの目的関数Fi(xi, ui, {xj}j∈Ni)
Quotes
"本論文は、ピースワイズアフィン(PWA)システムの分散型モデル予測制御(MPC)のための新しいアプローチを提案する。"
"提案手法は、スイッチングADMMを利用することで、非凸最適化問題を解くことなく、結合状態の値の一致を達成する。"