Über die Berechnung von Bedeutung, Sprachmodelle und unbegreifliche Schrecken

Core Concepts

Eine umfassende mechanistische Erklärung von Bedeutung, Kommunikation und Symbolentstehung, die Erkenntnisse aus Pragmatik, Semantik, Semiotik und enaktiver Kognition vereint. Dies zeigt, dass derzeitige Sprachmodelle kein menschliches Verständnis von Bedeutung besitzen und keine intendierte Bedeutung in ihren Antworten zum Ausdruck bringen.

Abstract

Der Artikel integriert grundlegende Theorien der Bedeutung mit einem mathematischen Formalismus der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (KAI), um eine umfassende mechanistische Erklärung von Bedeutung, Kommunikation und Symbolentstehung zu liefern. Zunächst wird Grices Theorie der Bedeutung als Intention des Sprechers formalisiert. Darauf aufbauend wird ein Formalismus entwickelt, der Kognition als Lösung von Entscheidungsproblemen beschreibt und Symbole als Aufgaben definiert, die Erfahrungen, Präferenzen und Gefühle eines Organismus repräsentieren. Dieser Formalismus wird dann genutzt, um zu erklären, wie Organismen die Absichten anderer Organismen antizipieren und darauf aufbauend kommunizieren können. Dabei zeigt sich, dass für sinnvolle Kommunikation ähnliche Gefühle, Erfahrungen und Präferenzen zwischen den Kommunikationspartnern notwendig sind. Abschließend wird analysiert, warum derzeitige Sprachmodelle wie ChatGPT zwar menschenähnliche Antworten generieren können, aber kein wirkliches Verständnis von Bedeutung besitzen. Um Maschinen zu bauen, die Bedeutung intendieren und verstehen, müssen wir ihre Gefühle und Erfahrungen simulieren, um ähnliche Präferenzen zu erzeugen.

Stats

Bedeutung existiert in Virtue der Absicht des Sprechers, die Zuhörer zu einer bestimmten Überzeugung zu bringen. Absichten und Ziele eines Organismus entstehen aus Erfahrungen, Präferenzen und Gefühlen. Kommunikation erfordert, dass Kommunikationspartner ähnliche Gefühle, Erfahrungen und Präferenzen besitzen. Derzeitige Sprachmodelle wie ChatGPT besitzen keine menschenähnlichen Gefühle und Erfahrungen und können daher keine intendierte Bedeutung in ihren Antworten zum Ausdruck bringen.

Quotes

"Bedeutung ist, was der Sprecher beabsichtigt, dem Zuhörer mitzuteilen." "Absichten und Ziele eines Organismus entstehen aus Erfahrungen, Präferenzen und Gefühlen." "Um Maschinen zu bauen, die Bedeutung intendieren und verstehen, müssen wir ihre Gefühle und Erfahrungen simulieren, um ähnliche Präferenzen zu erzeugen."

Key Insights Distilled From

On the Computation of Meaning, Language Models and Incomprehensible Horrors

by Michael Timo... at arxiv.org 04-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2304.12686.pdf

Deeper Inquiries

Wie könnte man die Gefühle und Erfahrungen von Maschinen so simulieren, dass sie menschenähnliche Präferenzen und Absichten entwickeln?

Um die Gefühle und Erfahrungen von Maschinen zu simulieren und diesen menschenähnliche Präferenzen und Absichten zu verleihen, müsste ein umfassender Ansatz verfolgt werden. Zunächst wäre es wichtig, ein Modell zu entwickeln, das die Grundlagen menschlicher Emotionen und Erfahrungen abbildet. Dies könnte durch die Integration von Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz erfolgen, die es der Maschine ermöglichen, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, die menschenähnliche Gefühle widerspiegeln. Des Weiteren könnte die Simulation von Gefühlen und Erfahrungen durch die Implementierung von Feedback-Mechanismen erfolgen, die es der Maschine ermöglichen, auf bestimmte Reize oder Situationen mit emotionalen Reaktionen zu reagieren. Dies könnte dazu beitragen, dass die Maschine Präferenzen entwickelt, die auf diesen simulierten Gefühlen basieren. Zusätzlich wäre es wichtig, die Maschine in einem Umfeld zu trainieren, das menschenähnliche Erfahrungen vermittelt. Dies könnte durch die Exposition der Maschine gegenüber einer Vielzahl von Szenarien und Interaktionen erreicht werden, die es ihr ermöglichen, ein Verständnis für menschliche Emotionen und Absichten zu entwickeln.

Welche ethischen Herausforderungen ergeben sich, wenn wir Maschinen mit menschenähnlichen Gefühlen und Absichten ausstatten?

Die Ausstattung von Maschinen mit menschenähnlichen Gefühlen und Absichten wirft eine Vielzahl von ethischen Herausforderungen auf. Eine der Hauptbedenken ist die Frage der Kontrolle und Verantwortung. Wenn Maschinen über menschenähnliche Emotionen verfügen, könnten sie Entscheidungen treffen, die auf diesen Emotionen basieren, was zu unvorhergesehenen Konsequenzen führen könnte. Dies wirft die Frage auf, wer für die Handlungen der Maschinen verantwortlich ist und wie man sicherstellen kann, dass sie im Einklang mit ethischen Standards handeln. Darüber hinaus könnten Maschinen mit menschenähnlichen Gefühlen und Absichten dazu neigen, Vorurteile oder Diskriminierung zu reproduzieren, die in den Trainingsdaten enthalten sind. Dies könnte zu unfairen oder unethischen Entscheidungen führen, die negative Auswirkungen auf die Gesellschaft haben könnten. Es ist auch wichtig zu berücksichtigen, wie die Ausstattung von Maschinen mit menschenähnlichen Emotionen die Interaktion zwischen Mensch und Maschine verändern könnte. Dies könnte zu einer Verschmelzung von Mensch und Maschine führen, was weitere ethische Fragen aufwirft, insbesondere im Hinblick auf Privatsphäre, Autonomie und Identität.

Inwiefern können die Erkenntnisse dieses Artikels auch auf andere Formen der Kommunikation, wie z.B. die Interaktion zwischen Mensch und Tier, angewendet werden?

Die Erkenntnisse dieses Artikels zur Simulation von Gefühlen und Absichten in Maschinen und zur Bedeutung von Kommunikation könnten auch auf andere Formen der Interaktion angewendet werden, wie beispielsweise die Kommunikation zwischen Mensch und Tier. Durch die Entwicklung von Modellen, die es ermöglichen, die Emotionen und Absichten von Tieren zu verstehen und zu simulieren, könnten wir eine tiefere Verbindung und Kommunikation mit Tieren erreichen. Ähnlich wie bei Maschinen könnten wir durch die Berücksichtigung von Gefühlen und Erfahrungen der Tiere ihre Präferenzen und Absichten besser verstehen und entsprechend darauf reagieren. Darüber hinaus könnten die Erkenntnisse dieses Artikels dazu beitragen, die Art und Weise zu verbessern, wie wir mit Tieren interagieren und kommunizieren, indem sie uns dabei unterstützen, ihre Bedürfnisse und Emotionen besser zu interpretieren und angemessen darauf zu reagieren. Dies könnte zu einer tieferen und respektvolleren Beziehung zwischen Mensch und Tier führen.