Core Concepts
시스플라틴 투여 후 급성 신장 손상 위험을 예측할 수 있는 알고리즘이 개발되었다.
Abstract
이 연구는 미국 6개 암센터의 데이터를 활용하여 시스플라틴 투여 후 급성 신장 손상(AKI) 위험을 예측할 수 있는 알고리즘을 개발했다.
주요 내용은 다음과 같다:
24,717명의 환자 데이터를 활용하여 AKI 발생률을 도출했다. 유도 코호트에서 5.2%, 검증 코호트에서 3.3%의 AKI 발생률을 보였다.
나이, 고혈압, 2형 당뇨, 혈색소, 백혈구 수, 혈소판 수, 알부민, 마그네슘, 시스플라틴 용량 등 9개 요인으로 구성된 위험 점수를 개발했다.
이 위험 점수는 기존 모델보다 우수한 예측력을 보였다(C-통계량 0.75).
AKI 발생 정도가 심할수록 90일 생존율이 낮았다.
이 위험 점수는 시스플라틴 투여 전 환자의 AKI 위험을 예측하여, 예방적 조치나 대체 치료법 고려 등에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Stats
시스플라틴 투여 후 AKI 발생률은 유도 코호트에서 5.2%, 검증 코호트에서 3.3%였다.
고위험군은 저위험군에 비해 유도 코호트에서 24배, 검증 코호트에서 18배 더 높은 AKI 발생 위험을 보였다.
AKI 단계 III 환자의 90일 생존율은 AKI 없는 환자에 비해 4.63배 낮았다.
Quotes
"이 연구는 암 및 신장 질환 분야에서 중요한 개념에 대한 결정적인 연구이다."
"이전 모델과 달리 다양한 암 진단, 다기관 데이터, 중증 AKI 정의 등을 활용하여 더 정확하고 일반화 가능한 결과를 도출했다."