Core Concepts
複数のアクティブIRSを活用し、ベースステーションが非直接視界の目標物の方向角を推定することで、ロバストで高精度な目標物センシングを実現する。
Abstract
本論文では、複数のアクティブIRSを活用した協調センシングシステムを提案する。ベースステーションと複数のアクティブIRSが協調して、非直接視界の目標物の方向角を推定する。
具体的には以下の通り:
複数のアクティブIRSを分散配置し、ベースステーションが異なる観測角度から目標物の情報を収集する。
受信エコー信号に基づき、ベースステーションが各IRSに対する目標物の方向角を推定する。
送信ビームフォーミングとIRSの反射ビームフォーミングを統合的に最適化し、目標物の方向角推定精度を最大化する。
非凸な最適化問題を交互最適化、凸近似、半正定値緩和などの手法を用いて効率的に解く。
シミュレーション結果より、提案手法が受動IRSを用いる場合に比べて大幅な性能向上を実現できることを示す。
Stats
ベースステーションの最大送信電力は1/L ∑l∈L tr(Rs,l) ≤ Pt
各IRSの最大送信電力は E[∥xl,1[t]∥2 + ∥xl,2[t]∥2] ≤ Ps
各IRSの最大増幅利得は |[Ψl]n,n| ≤ amax
Quotes
"複数のアクティブIRSを活用し、ベースステーションが非直接視界の目標物の方向角を推定することで、ロバストで高精度な目標物センシングを実現する。"
"送信ビームフォーミングとIRSの反射ビームフォーミングを統合的に最適化し、目標物の方向角推定精度を最大化する。"