Core Concepts
음악 치료사와의 협업을 통해 음악 AI 기술을 음악 치료에 통합하는 방법을 탐구하고, 음악 치료사의 관점에서 음악 AI의 잠재적 이점과 우려사항을 분석하였다.
Abstract
이 연구는 음악 치료사와의 인터뷰와 공동 설계 워크숍을 통해 음악 치료에서 음악 AI 기술의 활용 방안을 탐구하였다.
정보 수집 단계에서는 음악 선호도, 과거 경험, 감정적 문제 등 클라이언트에 대한 정보를 수집한다. 감정 문제 해결 단계에서는 음악을 통해 클라이언트의 감정을 인식, 수용, 대처, 변화시키는 과정을 거친다. 마지막으로 치료 효과 공고화 단계에서는 음악을 통해 클라이언트의 정서적 안녕을 유지하고 성장을 돕는다.
공동 설계 워크숍에서 참여자들은 두 가지 사례에 대해 음악 AI 기술을 활용한 치료 계획을 수립하였다. 이를 통해 각 단계에서 활용할 수 있는 음악 AI 기술(일반 멜로디 생성, 감정 기반 음악 생성, 멜로디 화성화, 장르 변환, 음색 변환 등)을 도출하였다.
참여 음악 치료사들은 음악 AI 기술이 치료 효율성 향상, 치료 콘텐츠 다양화, 맞춤형 치료 제공, 클라이언트 참여도 증진, 치료 대상 확대 등의 이점을 제공할 것으로 기대하였다. 그러나 음악 치료의 복잡성, 치료사의 전문성, 기술의 한계 등으로 인한 우려사항도 제기하였다.
이 연구는 음악 치료사와의 협업을 통해 음악 AI 기술의 음악 치료 적용 방안을 심도 있게 탐구하였으며, 향후 인간-AI 협력 기반 음악 치료 시스템 개발을 위한 설계 시사점을 제공한다.
Stats
"음악 치료는 단순히 즐거운 음악을 듣는 것 이상의 복잡한 과정이다."
"음악 치료사의 전문성과 경험은 음악 AI 기술을 대체하기 어렵다."
"음악 AI 기술의 한계로 인해 치료사의 개입이 여전히 필요하다."
Quotes
"AI 기술을 적절히 활용하면 치료 효율성을 높일 수 있다."
"음악 AI는 치료 콘텐츠를 풍부하게 할 수 있다."
"음악 AI를 통해 맞춤형 치료가 가능해질 것이다."
"음악 AI는 클라이언트의 참여도를 높일 수 있다."
"음악 AI를 통해 치료 대상을 확대할 수 있다."