2022年FIFAワールドカップとアフリカネーションズカップ2023の試合結果を予測するための代替ランキング指標
過去の成績に基づいた新しいランキングシステムを導入することで、FIFAワールドカップやアフリカネーションズカップの試合結果をより正確に予測できる。
オリンピック競泳における移動中のデータ可視化
競泳の放送では、選手の国籍、名前、レーン番号、現在の速度、泳いだ距離などのデータが、固定位置や選手に付随して表示されている。しかし、これらの可視化は単純で系統的な研究が不足している。本研究では、競泳の可視化に関する現状を分析し、一般視聴者の関心事項を調査することで、競泳中の移動中データ可視化の設計空間を明らかにしていく。
プロ・カビャディ・リーグにおけるプレーヤーの関与分析: ネットワーク分析アプローチ
本論文では、プロ・カビャディ・リーグに参加したすべてのプレーヤーにネットワーク分析を適用することを目的としている。プレーヤー間のつながりに基づいてカビャディ・ネットワークを構築し、ディグリーとPageRankアルゴリズムを用いてプレーヤーをランク付けしている。また、カビャディ・ネットワークにおいてスモールワールド現象が観察されることを示している。さらに、プレーヤーのパフォーマンスとネットワーク分析によるランキングを比較している。
2022年のハイランクマッチから収集したストロークレベルのバドミントンデータセットを用いた、ストローク予測のベンチマーキング
バドミントンのストローク予測に関する新しいデータセットShuttleSet22を提供し、ストローク予測タスクのベースラインモデルを提案することで、バドミントンアナリティクスの発展に貢献する。
アクション検出のためのサッカー動画用トランスフォーマーモデル「ASTRA」
本論文では、サッカー動画のアクション検出タスクに特化したトランスフォーマーベースのモデル「ASTRA」を提案する。ASTRAは、データの長尾分布、一部のアクションの非可視性、ラベルのノイズといった課題に対処するための手法を組み込んでいる。
サッカー賭博の進化-試合結果予測とブックメーカーオッズ推定への機械学習アプローチ
サッカー賭博とブックメーカーオッズの進化を追跡し、機密から多額の利益を生む産業へ発展。
バドミントンプレーヤーの振る舞いのオフライン模倣：経験的コンテキストとブラウニアン運動を通じて
バドミントンのオフライン模倣学習におけるRallyNetは、選手の行動を実際に模倣し、優れたパフォーマンスを示す。
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