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インサイト - データベース
データベースQ&Aを大規模言語モデルで革新する:包括的ベンチマークと評価
大規模言語モデルの発展により、データベースドメインのQ&Aが革新されつつある。しかし、さまざまな大規模言語モデルの能力を包括的に評価するベンチマークが不足している。本研究では、包括的なデータベースQ&Aベンチマーク「DQA」を提案し、大規模言語モデルの性能を詳細に評価する。
動的クエリ評価における挿入のみと挿入-削除の比較
挿入のみと挿入-削除の両方を比較して、動的クエリ評価問題を研究する。
自動線形SQL評価のための意味的クエリ類似性の定量化
SQLクエリ間の意味的距離を測定する新しいグラフベースアプローチを紹介し、既存の手法よりも正確で理解しやすい評価を提供する。
データベース依存性と形式概念解析
データベース依存性の形式概念解析に焦点を当てる。
革新的な再帰クエリ最適化
再帰クエリ処理のための革新的なAdaptive Metaprogramming技術を紹介。
Quantixar: High-Performance Vector Data Management System
高次元データを効率的に管理するためのQuantixarプロジェクトの紹介。
動的学習インデックスへのアルゴリズム複雑性攻撃
ALEXに対するアルゴリズム複雑性攻撃の初の体系的調査を提示。
異種データストア上のクエリをサポートするためのナレッジグラフを使用したポリストアアーキテクチャ
異なるデータストアに分散された異種データへの問い合わせをサポートするためのナレッジグラフを活用したフェデレーテッドデータシステムアーキテクチャを提案します。
最小の証人を見つけるための共通クエリに関する研究
共通クエリの最小証人問題における解決策と困難性に焦点を当てる。
複雑なテキストからSQLへのスキーマ認識マルチタスク学習
複雑なSQLクエリに対するスキーマ認識マルチタスク学習の効果的なアプローチを提案。
