ブロックチェーンネットワークにおけるイクリプス攻撃を非パラメトリック変化検出アルゴリズムを用いて検出する。
攻撃者契約に焦点を当てることで、実際に悪用可能な再入力脆弱性を効果的に検出できる。
ブロックチェーントランザクションおよびスマートコントラクトの様々な攻撃を高精度で検知する協調学習フレームワークを提案する。
ブロックチェーンセキュリティにおける大規模言語モデル(LLMs)の重要性と潜在的なリスクに焦点を当てたシステマティック文献レビュー。