AI安全研究所は、高度なAIシステムの安全性評価に焦点を当てた、政府主導の技術機関として設立されたが、専門化による視野狭窄、既存機関との重複、産業界との関係性など、課題も抱えている。
AIは気候変動という人類の存続を脅かす喫緊の問題を解決する可能性を秘めており、AIとの共存は人類の存続に希望をもたらす。
OpenAIの営利目的への移行と、それに伴うCEOサム・アルトマン氏の巨額の報酬は、OpenAIのビジネスモデルの持続可能性と倫理的な側面に疑問を投げかけている。
生産性向上や時間節約に役立つ新しいAIツールが次々と登場しており、ChatGPT以外にも試してみる価値のあるツールは数多く存在する。
自律型人工知能システムの有効性と安全性を確保するためには、人間の法律や倫理観をそのまま適用するのではなく、AIシステム特有の特性を考慮した専用の実用的な運用コンテキストを構築する必要がある。
本研究では、ベイズ理論とニューラルネットワークを統合したDeepBayesicフレームワークを提案し、複雑で疎なデータセットから人間の移動パターンの潜在分布を正確に推定し、個人レベルの異常検知を行うことができる。
AIで生成された未来の自己との対話を通して、ユーザーの不安やネガティブな感情が減少し、未来への一体感が高まる。
ビジョン言語モデルを活用して、自動的に人間の密接な相互作用の3D人体メッシュを生成する新しい手法を提案し、多様な相互作用を含む大規模なデータセットを構築する。
本データセットは、仮想現実(VR)を活用して、参照コミュニケーションタスクに基づく会話シナリオを収録したものです。これにより、3Dシーンにおけるジェスチャー生成モデルの理解と開発を促進することを目的としています。
人間の感情を考慮したデザインは、単なる使いやすさや楽しさを超えて、ユーザーに強い感情的反応を引き起こすことができる。