
連邦学習の文脈において、クライアントが自身のデータの一部を忘却することを要求する際に、効率的かつプライバシーを保護する軽量な機械学習の忘却手法を提案する。


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連邦学習における人間活動認識のための軽量な機械学習忘却手法


MESENは、利用可能な無ラベルのマルチモーダルデータを活用して、ユニモーダルな特徴抽出を行い、少数のラベルでユニモーダルな人間活動認識を実現する。



多様なセンサーデータを活用して、少数のラベルでユニモーダルな人間活動認識を実現するMESEN



AIモデルが人間の動きと行動を理解するためにIMUデータの重要性を探求し、異なるモダリティ間で知識を転送する方法を検討します。



人間活動認識におけるIMUベースのクロスモーダル転移学習の調査
