人間行動理解は物理空間から意味空間への写像として捉えられる。従来の行動データセットは設計者の選択に基づいて構築されており、意味的な隔たりが存在する。本研究では、言語学的構造知識に基づいて構造化された意味空間を提案し、多様なデータセットを統合した「大陸」を構築する。さらに、この統一的な意味空間を活用した物理空間から意味空間への写像モデルを提案し、優れた表現力と転移学習能力を示す。