CaiTIは、37の次元を通じて利用者の日常機能をスクリーニングし、適切な共感的な承認と心理療法を提供します。
物理センサーを活用した深層学習による転倒検知システムは、高い精度と信頼性を示し、将来の医療現場で有用な低コストのシステムとして期待される。
低コストのEEGデバイスと機械学習手法は、医療グレードのデバイスに代わる有望な選択肢を提供する。
社会ロボットは睡眠健康を改善する可能性を持つが、研究はまだ初期段階であり、課題が多い。
次のパンデミックに向けたコンピューティング技術の重要性を強調する。