金ナノ粒子の注入により、レーザーと超音波の併用治療の効果が大幅に向上することが示された。
生物組織内の位相欠陥の存在が、がん細胞の局在化に重要な役割を果たしており、これらの欠陥を考慮した熱拡散モデルを用いることで、がん細胞の選択的な破壊と周囲の健康組織の保護を実現できる可能性がある。
人工知能技術は視覚解析器の研究に革新をもたらし、眼疾患の診断と治療に新たな可能性を開いている。
視覚補助デバイスによって引き起こされる光点(リン)の時間的特性を正確に予測するための2つの計算モデルを提案する。
臨床測定値から不確実性を考慮したWindkesselパラメータの事後分布を効率的に推定する手法を提案する。
SLIMBRAIN は、ハイパースペクトルカメラと LiDAR を用いて、脳腫瘍の実時間検出と深度情報に基づく拡張現実表示を実現する。これにより、手術中に腫瘍組織を正確に特定し、可視化することができる。
物理情報カーネルを使用したGaussian Process Regressionによるデータ貧困地域での血流再構築
EMGデータを使用して、従来の機械学習モデルと深層学習モデルを比較し、歩行位相の精度を評価する。
呼吸システムのパラメータを推定するための非線形同定アルゴリズムが有用であることを示す。