連続少量学習イベント検出のための階層的拡張ネットワーク

連続少量イベント検出では、限られた学習サンプルでの新規イベントタイプの学習と、過去のイベントタイプの記憶の両立が課題となる。本手法は、プロトタイプ拡張と対照学習的拡張を組み合わせることで、これらの課題に取り組む。