ガーナにおけるAIチューターの数学学習への影響に関する実証的研究 - 効果的で拡張可能な数学支援
AIチューターRoriを活用することで、ガーナの3-9年生の生徒の数学力が大幅に向上した。
没入型学習環境における行動分析: 体系的文献レビューと研究アジェンダ
没入型技術の教育分野での急速な成長により、没入型学習環境における学習者の特定の行動パターンを分析する研究関心が高まっている。本研究は、没入型学習環境における行動分析の学習上の利点と潜在的な障壁を特定するための統合モデルを提案し、40件の該当文献のレビューを行った。その結果、(1)行動分析を計画する際は、学習段階、認知目標、学習活動を明確に定義する必要があること、(2)学習者、教授法、文脈、表現の4つの側面を考慮して没入型実験を設計できること、(3)没入型学習環境で構築される行動パターンは、行動分析手法、研究テーマ、没入型技術的特徴によって異なること、(4)技術的、実装的、データ処理的な課題があることが明らかになった。
大規模言語モデルは成績をつけられるか？K-12教育における短答式問題の採点能力に関する実証研究
大規模言語モデル(LLM)は、科目や学年を問わず、人間レベルに近い精度で短答式問題の採点を行うことができる。
次世代の評価を設計する: 生成型AIの時代における評価設計戦略
生成型AIの台頭により、教育分野の評価設計と評価方法に大きな変革が求められている。学習の保証、学術的誠実性の維持、生成型AIツールの活用と理解を両立させるための評価設計と評価方法が重要となっている。
GPT-4を使用して間違った研修生の回答を言い換えることで、効果的なフィードバックを提供する方法
大規模言語モデルであるGPT-4を使用して、研修生の間違った回答を自動的に識別し、適切な回答に言い換えることができる。
AIを活用した高等教育の統合: 「SAMCares: 適応型学習ハブ」パイロット研究のプロトコル
GenAIツールを活用することで、学生の学習経験を向上させ、学業成績を改善することができる。
教室における励まし・温かさの自動評価: マルチモーダルな感情特徴とChatGPTの活用
教室における教師の励まし・温かさの行動を、マルチモーダルな感情特徴と大言語モデルChatGPTを用いて自動的に評価する手法を提案し、その有効性を示した。
教育におけるセマンティックな相互運用性のための規範的モデル：ISO/IEC JTC1 SC36
教育分野におけるイノベーティブな教育システムの重要な構成要素の1つであるコンテンツのセマンティクスは、技術産業、通信、コンピューター科学、言語工学、情報科学などの分野の様々なアクターによる規範的な取り組みに基づいて徐々に構築されている。
講義要旨に基づく質問生成システムE-QGen
教育者の講義準備プロセスを最適化するために、講義要旨に基づいて学生の可能性のある質問を生成するシステムを提案する。
インテリジェントチューターとの相互作用を可視化し、レスポンシブな教育を実現する
インテリジェントチューターシステムの相互作用データを可視化することで、教師がカリキュラムへの統合と個々の学生のニーズに合わせた対応を行うことができる。
- analyzing-electronic-wave-functions-with-neural-networks
- dudouninext-unified-hybrid-model-for-mri-reconstruction
- enhancing-semantic-segmentation-in-medicine-with-low-resolution-inputs
- quantum-annealing-for-load-balancing-in-high-performance-computing
- hybridized-convolutional-neural-networks-and-long-short-term-memory-for-improved-alzheimer-s-disease-diagnosis-from-mri-scans
- disentangling-timescales-in-complex-systems-a-bayesian-approach
- path-eccentricity-of-k-at-free-graphs-and-consecutive-ones-property-relationship
- limit-laws-for-critical-dispersion-on-complete-graphs
© 2024 by Linnk AI