提案手法DBMAは、訓練データにアクセスできない状況でも、黒箱モデルを敵対的攻撃から防御することができる。ウェーブレットベースのノイズ除去と再生成ネットワークを組み合わせることで、クリーンデータと敵対的サンプルの両方に対する精度を大幅に向上させることができる。