環境と持続可能性

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人工知能の発展には、エネルギー消費、温室効果ガス排出、電子廃棄物の増加など、深刻な環境課題が伴っている。

気候危機の責任は、政府や企業といった大規模排出者と、個人消費者の両者にある。システム的変革と個人の行動変容の両方が必要不可欠である。

炭素価格付けは、野心的な気候目標を達成するために排出量を十分に削減することができる。

水素車は実際には環境に悪影響を及ぼすため、オリンピックの持続可能性の目標に適していない。

食料生産は気候変動の一因であるが、化石燃料の使用がより大きな問題である。単に食生活を変えるだけでは気候変動を解決できない。

気候変動は労働者の健康と安全を脅かし、生産性の低下を引き起こす深刻な問題である。企業は気候変動への対策を立てる必要がある。

高人間開発指数国における二酸化炭素排出の主要な決定要因を特定し、将来の排出動向を予測することで、より効果的な排出削減政策の策定を支援する。

ビジネスプロセスの環境影響を包括的に評価し、プロセスの再設計を支援するSOPAフレームワークを提案する。

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