社会メディア分析

多様なプラットフォームにわたる社会ボット検出器の構築と2020年米国大統領選への応用

本研究では、Twitter、Reddit、Instagramの3つのソーシャルメディアプラットフォームにわたって社会ボットを検出する多様なプラットフォームにわたる検出器を提案する。不完全なデータ入力、最小限の特徴量抽出、各データフィールドに最適化された分類器、分類判定のしきい値設定の必要性の排除などの設計上の工夫により、複数のプラットフォームにわたって汎用的に適用できる検出器を実現している。また、ユーザー名のエントロピーや相互作用数(リツイート/共有)が社会ボットの判別に重要な要因であることを明らかにした。最後に、この検出器を2020年の米国大統領選の分析に適用し、プラットフォームの違いによる社会ボットの振る舞いの差異を示した。

多様なプラットフォームにわたる社会ボット検出器の構築と2020年米国大統領選への応用

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