脳-コンピュータインタフェース

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インサイト - 脳-コンピュータインタフェース

EEG-EMGのマルチモーダル信号融合を用いた運動パターン認識アルゴリズムを提案する。時間的および周波数的情報に関連する注意モジュールを備えた手法であり、特にEEG情報を正確かつ効率的にエンコードするための周波数帯域注意モジュールを考案している。

脳-コンピュータインタフェースにおける深層学習モデルの予測結果の説明を、最適輸送理論に基づく地球移動距離を用いて、神経科学の知見と比較して定量化する。

事後説明手法を用いて、EEGモデルの予測結果を神経生理学的知見に基づいて検証し、信頼性の高いBCIシステムの構築を目指す。

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