自己教師学習の継続的学習における安定性と可塑性のバランスを取る手法「Branch-Tuning」

Branch-Tuningは、自己教師学習モデルの継続的学習において、安定性と可塑性のバランスを取る効果的な手法である。従来の手法と比べ、過去の知識の保持と新しい知識の学習のバランスを改善し、実世界の継続的学習シナリオでの性能を向上させる。