世界では7000以上の言語が話されていますが、移住、差別、気候変動により、2100年までにその半数が消滅すると推定されています。言語は単なるコミュニケーションツールではなく、文化、伝統、アイデンティティの基盤であり、その喪失は取り返しのつかない損失です。
RuBLiMPは、ロシア語の形態論、統語論、意味論における45種類の言語現象を網羅する大規模なベンチマークである。自然言語コーパスから抽出された文章を基に、言語学者による専門的な手法を用いて最小対を生成し、25種類の言語モデルの性能を評価した。
外国語を話すことに対する恐怖を克服し、積極的に言語を学習することの重要性
言語特徴データベースを拡張し、多言語NLPモデルの適応性を向上させる。
言語調査の効率を高めるために、事前収集データを活用し、情報的に重要な部分を特定し、言語話者との対話を最適化するニューラルシステムを提案する。
Linguiniは、事前の言語固有の知識に依存せずに、言語推論スキルを測定する新しいベンチマークである。
外国人学生が母国語以外の言語を習得し、新しい環境に適応することの困難さと、それを乗り越えるための努力と決意の大切さ。
言語の語順は、頭語と従属語の予測可能性を最大化するように最適化されている。
言語処理は、リソース、評価、低リソース環境、解釈可能性、説明可能性、言語研究の6つの側面において、言語学の知見に依存している。
英語は複雑な言語で、ドイツ語、ラテン語、ギリシャ語などの影響を受けて形成された。また、現代英語にはアフリカ語、アラビア語、日本語などの語源を持つ単語も含まれている。