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インサイト - 重み付きネットワーク解析
重み付き重複コミュニティ検出のための一般的なモデル
本論文では、重み付き重複ネットワークのコミュニティ検出のための一般的なモデルを提案する。このモデルは、ノードが複数のコミュニティに属することを許容し、エッジ重みが任意の実数値をとることができる。提案するアルゴリズムは、このモデルに対して理論的保証を持ち、実データへの適用も示す。
重み付き ネットワークにおけるコミュニティ検出のための度数補正分布自由モデル
重み付きネットワークのコミュニティ検出のために、度数補正分布自由モデルを提案し、スペクトル・クラスタリングに基づくアルゴリズムを設計した。理論的な一致性保証を示し、シミュレーションと実データで提案手法の有効性を確認した。
