本研究は、金融取引シーケンスの表現学習において、対照学習と生成学習のアプローチを統合することで、局所的および全体的な特性を効果的に捉えることができる。
金融取引データの局所的、全体的、外部的な文脈を考慮した表現学習フレームワークを提案する。