高性能計算

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2次元イジングモデルの高性能ウェハースケールエンジンを用いた記録的な高速化

ウェハースケールエンジンを用いた2次元イジングモデルの実装により、従来の単一デバイスに比べて最大148倍の高速化を達成した。

整数行列乗算ユニットを用いたDGEMMの高速化

整数行列乗算ユニットを用いることで、浮動小数点行列乗算ユニットを用いるよりも、精度、メモリ消費量、演算量の面で理論的な利点がある。また、NVIDIA消費者向けGPUでも、浮動小数点行列乗算よりも高速に実行できることを示す。さらに、量子回路シミュレーションへの適用により、精度を維持したまま最大4.33倍の高速化を達成した。

高性能並列計算のための自動MPI コードジェネレーション

本研究では、有限差分法に基づく大規模シミュレーションを効率的に実行するための自動MPI コードジェネレーション手法を提案する。

低自己相関二進数列の効率的な並列処理と分析

本論文では、GPUを活用した並列処理アルゴリズムを提案し、新しい最良の二進数列を見つけた。

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