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본 논문에서는 탈중앙화 금융 시장에서 AMM 기반 포트폴리오 재조정 방식이 기존의 중앙화 거래소(CEX) 대비 우수한 효율성을 제공할 수 있음을 보여줍니다.

자동화된 시장 조성자(AMM)에 대한 합리적인 공리를 제시하여 자산 스왑 규모와 가격 오라클의 특성을 규명하였다. 이를 통해 다양한 AMM 구조 간 가격 영향을 정량화할 수 있는 새로운 지표를 제안하였다.

금융 기관의 내부 및 외부 데이터를 완전히 통합하고 효율적이고 신뢰할 수 있는 빅데이터 수집, 저장 및 분석 플랫폼을 구축하여 금융 리스크를 효과적으로 관리하고 예측할 수 있다.

노스트라파이낸스와 코인리스트가 제공하는 새로운 스테이킹 프로그램을 통해 노스트라 토큰 보유자들이 최대 25%의 APY로 수익을 창출할 수 있다.

억만장자들이 비밀리에 보유하고 있는 두 가지 알트코인에 대한 정보

분산 원장 기술(DLT)을 활용하여 신용보증 제도의 운영 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있다.

SuperCLUE-Fin 벤치마크는 중국 금융 LLM의 금융 지식, 논리적 추론, 규제 준수 등 다양한 능력을 종합적으로 평가하여 모델의 강점과 약점을 파악하고 향후 발전 방향을 제시한다.

디지털 플랫폼, 기계 학습 및 대규모 언어 모델 통합을 통해 금융 서비스에 대한 접근성을 높이고 있지만, 이는 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향, 금융 안정성 및 소비자 보호와 같은 새로운 규제 과제를 야기하고 있다.

탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜은 중개기관 없이 블록체인 기술을 활용하여 금융 서비스를 제공하며, 이는 효율성, 투명성 및 접근성을 높입니다. 이 연구는 DeFi 프로토콜의 주요 범주를 체계적으로 분석하고 각 범주의 설계, 아키텍처 및 위험을 구분합니다.

양자 커널은 데이터가 부족한 시나리오에서 기존 모델을 능가할 수 있는 잠재력을 보여주며, 특히 FinTech 및 Neobank 환경과 같이 데이터가 제한적인 상황에서 유리할 수 있다.

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