본 연구는 다양한 도메인 적응 시나리오를 통합적으로 다루는 새로운 문제인 통합 소스 프리 도메인 적응 문제를 제안하고, 이를 해결하기 위한 잠재적 인과 요인 발견 (LCFD) 기법을 소개한다. LCFD는 기존 통계적 연관성 학습 방식을 넘어서, 모델 결정과 잠재 변수 간의 인과 관계를 밝혀내어 분포 및 의미 변화에 강인한 성능을 달성한다.
