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생성 모델 기계 학습
등방성 가산 가우시안 잡음을 활용하여 확산 확률 모델 성능 향상
확산 확률 모델의 성능을 향상시키기 위해 가산 가우시안 잡음의 등방성을 제약으로 활용하는 접근법을 제안한다. 이를 통해 생성된 샘플의 충실도가 향상된다.
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