
다양한 저자의 실험 결과를 통해, 적은 자원 언어에서의 대형 언어 모델 프롬프팅에 대한 최적의 방법을 탐색합니다.


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저자 Christopher Toukmaji의 적은 자원 언어를 위한 대형 언어 모델 프롬프팅의 Few-Shot Cross-Lingual Transfer



심층적인 학습의 비용 절감과 효율성 향상을 위한 데이터 하위 집합 선택 기법의 연구



심층적인 활성 학습 및 데이터 하위 집합 선택 발전



임박한 소프트웨어의 형식적 검증과 완전성 임계값에 초점



임박한 소프트웨어 및 공학 박사 학위 논문



심층 신경망 모델 개발을 위한 정보력 높은 특성과 샘플 선별의 중요성



노이즈 데이터에서 딥러닝을 위한 정보력 높은 특성과 샘플 선별
