SibylSat: A Novel Greedy Search Approach to TOHTN Planning Using SAT as an Oracle
SibylSat, a new SAT-based TOHTN planner, leverages a greedy search strategy guided by a heuristic derived from a relaxed problem encoding, leading to improved performance in runtime and plan quality compared to existing breadth-first SAT-based approaches.
희소 그래프 및 가중치가 적용된 완전 그래프에서 최단 경로 문제에 대한 중첩-갭 속성 연구
일반적으로 알고리즘적 난해성을 나타내는 것으로 여겨지는 중첩-갭 속성(OGP)이 희소 랜덤 그래프와 가중치가 적용된 완전 그래프에서 최단 경로 문제에도 나타남을 보여주지만, 이러한 경우에도 효율적인 최단 경로 알고리즘이 존재할 수 있음을 입증합니다.
The Overlap-Gap Property in Easy Optimization Problems: The Case of Shortest Path in Random Graphs
While the overlap-gap property (OGP) has been considered a potential indicator of algorithmic hardness, this paper demonstrates that the easily solvable shortest path problem exhibits the OGP in random graphs, challenging the assumption that OGP necessarily implies intractability.
針對固定數量代理人的公平高效分配問題的多項式時間演算法
本論文提出了一種多項式時間演算法，用於在代理人數量固定且具有加性估值函數的情況下，計算出滿足 EF1 和 fPO 的資源分配方案。
고정된 수의 에이전트에 대한 공정하고 효율적인 할당을 위한 다항식 시간 알고리즘
본 논문에서는 고정된 수의 에이전트가 있고 각 에이전트의 평가 함수가 가산적일 때, 항목을 공정하고 효율적으로 할당하는 다항식 시간 알고리즘을 제안합니다.
エージェント数が固定された場合の、公平かつ効率的な配分のための多項式時間アルゴリズム
エージェント数が固定された場合、加法的評価関数を持つエージェント間で、indivisible goodsを公平かつ効率的に配分する多項式時間アルゴリズムを提案する。
A Polynomial-Time Algorithm for Computing an EF1 and fPO Allocation for a Fixed Number of Agents with Additive Valuations
This paper presents a polynomial-time algorithm for computing an allocation of indivisible goods that is both envy-free up to one good (EF1) and fractionally Pareto optimal (fPO) when the number of agents is fixed and agents have additive valuations.
貪婪演算法與最小乘法支撐樹之間的差距
本文探討了貪婪演算法在無向無權重圖中構建乘法支撐樹的效能，分析了其與最小支撐樹之間的差距，並針對不同參數設定，證明了貪婪演算法在何種情況下可以達到「完全通用最佳」、「通用最佳」或「近似通用最佳」。
그리디 알고리즘과 최소 곱 스패너 사이의 차이
그리디 알고리즘은 특정 조건에서 그래프의 최소 곱 스패너를 효율적으로 생성할 수 있지만, 스패너의 크기가 특정 임계값보다 작은 경우에는 항상 최적의 솔루션을 제공하지는 않습니다.
The Gap Between the Greedy Algorithm and Minimum Multiplicative Spanners: When is the Greedy Algorithm Universally Optimal?
This paper investigates the conditions under which the greedy algorithm for constructing graph spanners is universally optimal, meaning it can produce a minimum k-spanner for any input graph.
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