靜態攝影師可以從電影攝影中學到什麼？
靜態攝影師可以從電影攝影中學習敘事技巧，因為電影本質上是一種講述故事的媒介，而故事是人類吸收學習最基本的方式。
사진작가가 영화 촬영 기법에서 배울 수 있는 것
사진작가는 영화 촬영 기법, 특히 시간을 활용하여 스토리텔링을 하는 방법을 배워 사진에 서사를 불어넣을 수 있다.
The Art of Storytelling: What Still Photography Can Learn from Cinematography
Still photographers can enhance their storytelling abilities by learning from the principles of cinematography, particularly how time and narrative structure are used in filmmaking.
コンピュータグラフィックスのための数値流体力学における安定性と収束性に関する高度な理論的分析
コンピュータグラフィックスにおける流体シミュレーションで使用される数値的手法、特に半ラグランジュ移流や粒子ベースの手法の安定性と収束性を数学的に厳密に分析し、視覚的に妥当で計算効率の高いシミュレーションを実現するための理論的基盤を提供する。
Theoretical Analysis of Stability and Convergence in Fluid Simulations for Computer Graphics
This paper presents a theoretical framework for analyzing the stability and convergence of numerical methods used in fluid simulations for computer graphics, demonstrating conditions for stability and convergence in semi-Lagrangian and particle-based methods.
BrepGen：一種基於結構化潛在幾何的 B-rep 生成式擴散模型
BrepGen 是一種新穎的生成式 AI 方法，可以直接輸出邊界表示 (B-rep) 的電腦輔助設計 (CAD) 模型，超越了以往基於草圖和擠出的方法，能夠生成包含自由曲面和雙曲面的複雜幾何形狀。
BrepGen: A Novel Diffusion-Based Generative Model for Creating B-rep CAD Models
BrepGen is a new diffusion-based generative model that directly creates B-rep CAD models, surpassing previous methods by generating complex shapes with free-form and doubly-curved surfaces.
基於深度適應的 360 度立體影像合成
本文提出了一種新穎的立體全景影像合成方法，能夠將立體物件插入到目標 360 度立體影像中，並在觀看者改變視角時保持一致且逼真的深度感知。
깊이 적응을 통한 360도 스테레오 이미지 합성
360도 스테레오 이미지에 객체를 합성할 때 발생하는 깊이 인식 문제를 해결하기 위해 다중 시점 투영 기법과 딥러닝 기반 깊이 정보 생성 기술을 활용한 새로운 방법론을 제시합니다.
深度適応を用いた360度ステレオ画像合成
360度ステレオ画像へのオブジェクト合成において、従来の一度の処理では視点の変化に伴う深度の矛盾が生じる問題に対し、視点ごとに深度を調整する手法を提案し、自然な深度表現を実現する。
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