Wir entwickeln eine analytische Methode zur Schätzung der durchschnittlichen differentiellen Entropie einer q-komponentigen Gaußmischung in Rn, bei der alle Komponenten dieselbe Kovarianzmatrix σ²1 haben und die Mittelwerte {Wi}q i=1 unabhängig normalverteilt mit Nullmittelwert und Kovarianz s²1 sind.
Für jede nicht-dyadische Quelle haben Huffman-Codes einen strikten Wettbewerbsvorsprung gegenüber Shannon-Fano-Codes. Außerdem ist der Wettbewerbsvorsprung jedes Präfixcodes gegenüber einem Huffman-Code streng kleiner als 1/3.
In dieser Arbeit wird das Problem der nachfrageorientierten privat codierten Zwischenspeicherung untersucht. Es wird ein neues virtuelles Benutzer-basiertes Übertragungsschema für eine beliebige Anzahl von Benutzern und Dateien vorgestellt. Für den Fall von 2 Dateien und einer beliebigen Anzahl von Benutzern werden neue Konvergenzschranken abgeleitet.
Synergistische Informationen in einem System von Zufallsvariablen sind eine direkte Folge der Verletzung der Distributivität. Die Menge an synergistischer Information misst das Ausmaß, in dem die Distributivität gebrochen ist.
Eine neue analytische Formulierung der kontinuierlichen partiellen Informationsdekomposition (PID) basierend auf dem Konzept der gemeinsamen Ausschlüsse wird eingeführt. Außerdem wird ein auf k-nächste Nachbarn basierender Schätzer für die kontinuierliche PID präsentiert und dessen Effektivität an einem Energiemanagementsystem demonstriert.
Ein neues Maß für die Vereinigungsinformation wird eingeführt, das auf der Perspektive von Kommunikationskanälen basiert. Dieses Maß definiert Synergien als die Information, die nicht durch die Annahme der bedingten Unabhängigkeit der Quellen gegeben ist.
Durch die Verwendung von Euklidischer Informationstheorie können die Informationstheorie-Probleme in lineare algebraische Probleme umgewandelt werden, um eine Schätzung der Geheimhaltungskapazität zu erhalten.
Die pragmatische Information einer Nachricht ist die Menge an Information, die für eine Entscheidung relevant wird.
Das kausale Modell dient als Quellenkodierungsseite einer gegebenen multipartiten klassischen oder quantenmechanischen Korrelation und führt ein neuartiges Konzept der Ressourcenrate ein. Die Ressourcenrate erfasst zusätzliche Ressourcen, die über die klassische Vertraulichkeit hinaus für die Sicherheit verteilter Rechenprobleme nützlich sind. Es wird eine Beziehung zwischen der Ressourcenrate und einer Erweiterung von Shannons logarithmischer Informationsmaß, der Gesamtkorrelation, hergestellt. Außerdem wird ein neuartiges Quantenvertraulichkeitsmaß eingeführt und ein Quantenhybrid-Schlüsselverteilungssystem als Erweiterung des kausalen Modells untersucht.
Die Shannon- und Rényi-Entropie der Poisson-Verteilung steigen mit zunehmendem Intensitätsparameter.