SICNN: Soft Interference Cancellation Inspired Neural Network Equalizers
Neuronale Netzwerk-Equalizer SICNN verbessern SC-FDE-Systeme.
Effiziente Verarbeitung von Deep Reinforcement Learning für Interferenzminderung
Optimierung von RSMA mit Deep Reinforcement Learning zur Interferenzminderung in Kommunikationssystemen.
Effizientes Design für Rate-Splitting Multiple Access mit Matched-Filter Precoding
Effizientes Design für RSMA mit MF-Präkodierung zur Verbesserung der Energieeffizienz und Reduzierung der Komplexität.
Effiziente Kanalschätzung und Datenentdeckung in One-Bit Massive MIMO mit AdaBoost
Effiziente Kanalschätzung und Datenentdeckung in One-Bit Massive MIMO mit AdaBoost.
Auswirkungen von Inter-Operator-Interferenzen über rekonfigurierbare intelligente Oberflächen
Inter-Operator-Interferenzen durch rekonfigurierbare intelligente Oberflächen werden analysiert.
Einheitliche Kapazitätsergebnisse für Freiraum-optische Kommunikationssysteme über Gamma-Gamma atmosphärische Turbulenzkanäle
Untersuchung der Kapazität von FSO-Systemen unter atmosphärischer Turbulenz mit und ohne Fehler bei der Ausrichtung.
Effiziente Daten- und Aktivitätserkennung für grantfreie Übertragung in zellfreien Systemen
Effiziente Daten- und Aktivitätserkennung für grantfreie Übertragung in zellfreien Systemen durch Deep-Unfolding.
Semantische Informationen in MC: Chemotaxis jenseits von Shannon
Semantische Informationen sind entscheidend für die Anpassung von chemotaktischen Bakterien an ihre Umgebung.
