Ein einzelner Quantenminenr mit relativ geringer Hashrate kann einen Angriff mit denselben Auswirkungen wie ein 51%-Angriff durchführen, indem er die Blockschwierigkeit manipuliert.
Die Verbindung von Graphenanalytik und Lernen mit Kryptoökonomie ermöglicht tiefere Einblicke in die Vielfalt der Kryptowährungsprojekte.
Die Kombination von technischen Indikatoren, Performer-Neuronalen Netzwerken und BiLSTM verbessert die Preisvorhersage in Kryptowährungen.