Wir präsentieren ein neuartiges, unüberwachtes Lernframework zur Rekonstruktion zeitlich konsistenter dynamischer Oberflächen aus zeitlich variierenden 3D-Punktwolken ohne Verwendung von Formvorlagen oder Referenzoberflächen.
Unser Ansatz rekonstruiert sowohl eine implizite Funktion als auch eine LFS-angepasste Maschengrößenfunktion direkt aus der Eingabe-Punktwolke, um eine endgültige LFS-angepasste Oberfläche ohne Nachbearbeitung zu erzeugen.