PU学習における完全ランダム選択仮定の検証

PU学習では、ラベル付きデータとラベルなしデータから学習を行う。その際、ラベル付けのメカニズムに関する仮定が重要となる。本研究では、最も単純な仮定である完全ランダム選択仮定(SCAR)が成り立つかどうかを検証する効率的な手法を提案する。