Zelluläre Automaten, mehrwertige Logik und tiefe neuronale Netzwerke: Eine Theorie zur Charakterisierung der fundamentalen Fähigkeiten tiefer neuronaler Netzwerke, logische Regeln aus Evolutionsspuren zu lernen

Tiefe neuronale Netzwerke mit ReLU-Aktivierungsfunktion sind in der Lage, die logischen Regeln, die das Verhalten zellulärer Automaten steuern, aus deren Evolutionsspuren zu lernen. Dies wird durch eine neuartige Verbindung zwischen zellulären Automaten und Łukasiewicz-Prädikatenlogik erreicht.