言語モデルの選択が大きな影響を与えるため、言語モデルを統制することで、最近のコリファレンス解決モデルの精度向上の多くが説明できることが示された。
本論文は、単一体の検出を組み込んだ2段階のニューラルネットワークシステムを提案し、オントノーツデータセットとオンドGUMデータセットにおいて、従来のエンドツーエンドアプローチと同等以上の性能を示す。
