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インサイト - セマンティックセグメンテーション
マルチグレインドクロスモーダルアライメントによるテキスト監督からのオープンボキャブラリーセマンティックセグメンテーションの学習
画像とテキストのペアから密な注釈を必要とせずに、オープンボキャブラリーのセマンティックセグメンテーションを学習する効率的なマルチグレインドクロスモーダルアライメントフレームワークを提案します。
医学における低解像度入力を通じたセマンティックセグメンテーションの組み込み展開
ハードウェア制約下で高解像度の地面実相を活用する新しいアーキテクチャの提案とその効果的な適用方法。
計算画像処理による機械知覚のための計算画像処理
計算画像処理を活用したドメイン適応により、光学収差下でのセマンティックセグメンテーションを実現する。
衛星画像のセマンティックセグメンテーションにおける切り貼り式データ拡張の有効性の評価
切り貼り式データ拡張は、衛星画像のセマンティックセグメンテーションモデルの一般化性能を大幅に向上させる。
物体境界の精度を向上させるための畳み込み型確率勾配損失関数によるセマンティックセグメンテーション
畳み込み型確率勾配(CPG)損失関数を提案し、物体境界の精度を向上させることで、セマンティックセグメンテーションのパフォーマンスを高める。
オープンワールド環境におけるオープンボキャブラリーRGB-Tゼロショットセマンティックセグメンテーション：Open-RGBT
Open-RGBTは、RGB-T画像を用いたオープンボキャブラリーセマンティックセグメンテーションを実現する新しいフレームワークであり、視覚的なプロンプトとセマンティックな整合性補正モジュールを統合することで、複雑なシーンでも高精度なゼロショットセグメンテーションを実現します。
AM-SAM：セグメント・エニシング・モデルのための自動プロンプトとマスクキャリブレーション
AM-SAMは、オブジェクト検出器を用いた自動プロンプト生成と、マスクキャリブレーションによるマスクデコーダの改善により、セマンティックセグメンテーションの精度と効率を向上させる手法である。
