超低複雑度の全体的チャネルチャーティングに向けたシグネチャベースアプローチ

本論文では、チャネル情報から低次元表現を学習するチャネルチャーティングの新しいシグネチャベースアプローチを提案する。提案手法は、局所的および全体的な幾何学的構造を保持しつつ、超低複雑度を実現する。