顔認証システムに対する提示攻撃を防ぐための、テスト時ドメイン一般化手法

本研究は、テスト時のデータを活用して顔提示攻撃検知モデルの一般化性能を向上させる新しい手法を提案する。具体的には、未知のテスト時データをソースドメインの特徴空間に射影する手法と、多様なスタイルシフトを合成する手法を開発し、モデルの一般化性能を大幅に向上させている。