注意機構を用いることで、重要な時間ステップや周期を特定し、入力データサイズを大幅に削減しつつ、高精度な寿命予測が可能となる。
早期サイクルデータを用いて、物理に基づく方程式とセルフアテンションモデルを組み合わせることで、リチウムイオン電池の寿命を正確に予測できる。
