現在の畳み込みニューラルネットワークが効果的にローリングベアリングの時間領域信号間の相関特徴を捉えられない問題を解決するため、生成的対抗強化多スケール畳み込みニューラルネットワークモデルに基づくローリングベアリングの故障診断方法が提案されています。