本論文では、事前学習と課題特化微調整の二段階からなるエッジ学習システムを提案し、収束特性、エネルギー消費、学習遅延の観点から分析を行う。さらに、通信・計算リソースの最適化問題を定式化し、効率的な解法を提案する。