MeshBrushは、事前の患者スキャンデータ(MRIやCTなど)から生成したメッシュに対して、既存の画像変換モデルを活用してリアルな内視鏡ビデオを合成する手法である。メッシュのテクスチャを学習することで、時間的および空間的な一貫性を保ちつつ、高品質な出力を生成できる。