分子最適化は医薬品開発や材料科学の重要な課題であり、目的の特性を持つ分子の設計を伴う。既存の手法は主に単一特性の最適化に焦点を当てており、複数の特性を対象とするには反復的な実行が必要で非効率的かつ計算コストが高い。さらに、これらの手法は透明性に欠けるため、研究者が最適化プロセスを理解し制御することが困難である。これらの問題に対処するため、我々は分子の説明可能な多目的最適化フレームワーク「XMOL」を提案する。